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微分享回放 | 携程是如何把大数据用于实时风控的

编者:本文为第十期【携程技术微分享】分享内容。视频回放可点击这里。

【携程技术微分享】是携程技术中心推出的线上公开分享课程,每月1-2期,采用目前最火热的直播形式,邀请携程技术人,面向广大程序猿和技术爱好者,一起探讨最新的技术热点,分享一线实战经验。

头图

携程作为国内OTA领头羊,每天都遭受着严酷的欺诈风险,个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。

目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步,经过五年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。也从原来基于“简单规则+DB”,发展到目前能够支撑10X交易增长的智能化风控系统,基于规则引擎、实时模型计算、流式处理、M/R、大数据、数据挖掘、机器学习等的风控系统,拥有实时、准实时的风险决策、数据分析能力。

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微分享预告 | 携程是如何把大数据用于实时风控的

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作为国内OTA领头羊,携程每天都遭受着严酷的风险威胁,个人银行卡信息泄露、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源……

携程风控从零起步,经过五年的进化,目前已经有一套完整的风控体系,覆盖了事前、事中、事后的各个交易环节。

目前实时风控部分,已经做到百毫秒级的响应,欺诈识别率超过90%。异步流式处理引擎每天分析20亿条以上的交易数据、用户数据、行为数据,并做到了准实时(秒级)的给实时风控引擎提供决策数据。离线分析更是拥有强大的处理能力(超过1000Core)。

风控系统从1.0到现在的3.0,也从基于“简单规则+DB”,发展到目前的能支撑10x交易增长的智能化风控系统、基于规则引擎、实时模型计算、流式处理、M/R等技术打造的大数据风控基础设施,拥有实时和准实时的风险决策引擎、数据分析能力。

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