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推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型

【作者简介】本文来自董鑫在携程个性化推荐与人工智能Meetup上的分享。视频戳这里。董鑫,携程基础业务部BI团队高级算法工程师,博士毕业于上海交通大学计算机科学与技术系。

近些年,深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。相对来说,深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。

携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用,并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果《A Hybrid Collaborative Filtering Model with Deep Structure for Recommender Systems》,本文将分享深度学习在推荐系统上的应用,同时介绍携程基础BI团队在这一领域上的实践。

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